농업 분야에서의 인공지능 활용

농업에서 인공지능을 어떻게 활용할까?

농업에서 인공지능을 어떻게 활용할까? 인공지능은 대부분의 산업의 영역에서 큰 영향을 미치고 있습니다. 지능형 기계를 사용하여 특정 작업을 자동화 하려는 모든 산업이 포함됩니다. 농업은 인류의 역사상 가장 오래되고 가장 중요한 직업 중 하나입니다. 또한 경제 부문에서 매우 중요한 역할을합니다. 전 세계적으로 농업은 5조 달러 규모의 큰 산업입니다. 전 세계 인구는 2050년까지 90억명 이상에 이를 것으로 예상되며 수요를 충족하려면 농업 생산량을 지금보다 70% 늘려야합니다. 세계 인구가 증가함에 따라서 토지나 물과 자원이 수요 공급 사슬을 충족하기에는 부족합니다. 따라서 우리는 더 현명한 접근 방식이 필요하고 우리가 농사를 짓는 방법에 대해 더 효율적이되고 가장 생산적이 될 수 있습니다. 이 글에서는 전통적인 농업 방법을 사용하여 농부들이 직면한 도전과 인공지능이 전통적인 방법을 보다 효율적인 방법으로 대체하고 세상이 더 나은 곳이되도록 돕는 방법으로 농업에 혁명을 일으키는 방법을 다루게 될 것입니다. 농업의 과정은 여러 부분으로 나눌 수 있습니다. 첫째는 토양 준비 과정입니다. 농민이 씨를 뿌리기 위해 토양을 준비하는 농업의 초기 단계입니다. 이 과정에는 큰 토양 덩어리를 부수고 막대기, 바위 및 뿌리와 같은 파편을 제거하는 것이 포함됩니다. 또한 농작물에 이상적인 상황을 만들기 위해 농작물의 종류에 따라 비료와 유기물을 추가합니다. 두번째로는 종자 파종 단계입니다. 이 단계에서는 두 종자 사이의 거리, 종자 심기 깊이를 관리해야 합니다. 이 단계에서 온도, 습도 및 강우와 같은 기후 조건이 중요한 역할을합니다. 세번째로는 비료 추가 단계입니다. 토양 비옥도를 유지하는 것은 농부가 영양가 있는 작물과 건강한 작물을 계속 재배 할 수 있도록 하는 중요한 요소입니다. 이러한 물질에는 질소, 인 및 칼륨과 같은 식물 영양소가 포함되어 있기 때문에 농부들은 비료를 사용합니다. 비료는 단순히 토양에서 자연적으로 발견되는 필수 요소를 보충하기 위해 농업 분야에 적용되는 심은 영양소입니다. 이 단계는 또한 작물의 품질을 결정합니다. 네번째로는 관개의 단계입니다. 이 단계는 토양을 촉촉하게 유지하고 습도를 유지하는 데 도움이 됩니다. 수중이나 과수는 작물의 성장을 방해 할 수 있으며 제대로 하지 않으면 작물이 손상 될 수가 있습니다. 다섯번째로는 잡초를 보호하는 단계입니다. 잡초는 농작물 근처 또는 농장 경계에서 자라는 원치 않는 식물입니다. 잡초가 수확량을 감소시키고, 생산 비용을 증가시키고, 수확을 방해하고, 작물 품질을 낮추기 때문에 잡초 보호가 중요합니다. 여섯번째로는 수확하는 단계입니다. 이제는 밭에서 잘 익은 작물을 수확 하는 과정입니다. 이 활동에는 많은 일꾼이 필요하므로 노동 집약적인 활동입니다. 이 단계에는 청소, 분류, 포장 및 냉각과 같은 수확 후 처리도 포함됩니다. 일곱번째로는 수확한 작물은 저장하는 단계입니다. 수확 후에 시스템의 이 단계에서 제품이 농업 기간이 아닌 다른 식량을 안전하게 보장하는 방식으로 보관됩니다. 여기에는 작물 포장 및 운송도 포함됩니다. 전통적인 농업 방법을 사용하여 농부가 직면한 과제에 도전하고 있습니다. 농업 분야에 존재하는 일반적인 문제를 나열해 보면 다음과 같습니다. 농업에서 강우량, 온도 및 습도와 같은 기후 요인은 농업 라이프 사이클에서 중요한 역할을 합니다. 삼림 벌채와 오염의 증가는 기후 변화를 가져 오므로 농부들이 토양을 준비하고 씨앗을 뿌리고 수확을 결정하기가 어렵습니다. 그리고 모든 작물은 토양에 특정한 영양분이 필요합니다. 토양에 필요한 주요 영양소는 질소, 인, 칼륨 3가지입니다. 이러한 영양소의 결핍은 작물의 품질을 저하시킬 수 있습니다. 또한 농업 라이프 사이클에서 알 수 있듯이 잡초 보호가 중요한 역할을합니다. 통제하지 않으면 생산 비용이 증가하고 토양에서 영양소를 흡수하여 토양의 영양 결핍을 유발할 수 있습니다. 이러한 문제들에 있어서 농업에 인공지능을 응용할 수가 있습니다. 농업 업계는 인공지능 기술로 전환하여 더 건강한 작물을 생산하고, 해충을 제어하고, 토양 및 재배 조건을 모니터링 하고, 농부를 위한 데이터를 구성하고, 작업량을 지원하고, 전체 식품 공급망에서 광범위한 농업 관련 작업을 개선하고 있습니다. 현재는 기후 조건의 변화와 오염 증가로 인해 농민이 종자를 파종 할 적절한 시기를 결정하기가 어렵습니다. 인공지능 덕분에 농민은 농작물 종류를 계획하는 데 도움이 되는 일기 예보를 사용하여 기상 조건을 분석 할 수 있습니다. 그리고 토양의 종류와 토양의 영양은 작물의 종류와 작물의 품질에 중요한 요소입니다. 증가로 인해 삼림 벌채 토양의 질이 저하되고 토양의 질을 결정하기가 어렵습니다. 독일에 기반을 둔 기술 스타트업은 식물 해충 및 질병을 포함한 토양의 영양 결핍을 식별 할 수 있는 인공지능 기반 애플리케이션을 개발했습니다. 이를 통해 농부는 수확 품질을 개선하는 데 도움이 되는 비료 사용 아이디어를 얻을 수 있습니다. 이 앱은 이미지 인식 기반 기술을 사용합니다. 농부는 스마트폰을 사용하여 식물의 이미지를 캡처 할 수 있습니다. 이 응용 프로그램에 대한 짧은 비디오를 통해 팁 및 기타 솔루션으로 토양 복원 기술을 볼 수도 있습니다. 그리고 드론으로 작물 건강을 분석할 수가 있습니다. 현재 한 회사는 작물 건강 모니터링을 위한 드론 기반 에리얼 이미징 솔루션을 도입했습니다. 이 기술에서는 드론이 현장에서 데이터를 캡처 한 다음 USB 드라이브를 통해 드론에서 컴퓨터로 데이터를 전송하고 전문가가 분석을 합니다. 이 회사는 알고리즘을 사용하여 캡처 된 이미지를 분석하고 농장의 현재 상태가 포함 된 자세한 보고서를 제공합니다. 농부가 해충과 박테리아를 식별하여 해충 방제 및 기타 방법을 적시에 사용하여 필요한 조치를 취할 수 있도록 도와줍니다. 농업의 인공지능 애플리케이션은 농부에게 물 관리, 작물 순환, 적시 수확, 재배 할 작물 유형, 최적의 식재, 해충에 대한 적절한 지침을 제공함으로써 농부가 부정확하고 통제 된 농업을 돕는 애플리케이션과 도구를 개발했습니다. 인공위성 및 드론으로 캡처한 이미지와 관련하여 기계 학습 알고리즘을 사용하는 동안 인공지능 지원 기술은 기상 조건을 예측하고, 작물 지속 가능성을 분석하고, 온도, 강수, 강수 등의 데이터를 사용하여 농장에서 질병이나 해충의 존재 여부 및 식물 영양 부족을 평가합니다. 연결이 없는 농부는 문자 지원 전화 및 소윙 앱과 같은 간단한 도구를 사용하여 지금 인공지능 혜택을 받을 수 있습니다. 한편 와이파이 액세스 권한이있는 농부는 인공지능 애플리케이션을 사용하여 토지에 대한 지속적으로 인공지능 맞춤형 계획을 얻을 수 있습니다. 이러한 LoT 및 인공지능 기반 솔루션을 통해 농부는 귀중한 천연 자원을 고갈시키지 않고 지속적으로 증가하는 식량 생산 및 수익에 대한 세계의 요구를 충족 할 수 있습니다. 미래에 인공지능은 농부들이 데이터를 사용하여 개별 식물 열까지 수확량을 최적화하여 농업 기술자로 진화하도록 도울 것입니다. 인공지능 기업은 농업 분야에서 여러 작업을 쉽게 수행 할 수 있는 로봇을 개발하고 있습니다. 이 유형의 로봇은 인간에 비해 더 빠른 속도로 잡초를 제어하고 작물을 수확하도록 훈련 되었습니다. 이러한 유형의 로봇은 작물의 품질을 확인하고 작물을 따고 포장하는 동시에 잡초를 감지하도록 훈련되었습니다. 이 로봇은 또한 농업 노동력이 직면 한 도전에 맞서 싸울 수 있습니다. 해충은 농작물에 피해를 주는 가장 최악의 적 중 하나입니다. 인공지능 시스템은 위성 이미지를 사용하고 인공지능 알고리즘을 사용하여 과거 데이터와 비교하고 곤충이 착륙했는지 여부와 메뚜기, 메뚜기 등과 같이 어떤 종류의 곤충이 착륙했는지 감지합니다. 그리고 농부가 가져갈 수 있도록 스마트 폰으로 농부에게 경고를 보냅니다. 필요한 예방 조치를 취하고 필요한 해충 방제를 사용하므로 인공지능은 농부가 해충과 싸우는 데 도움이됩니다. 결론적으로 농업의 인공 지능은 농부들이 농업을 자동화하도록 도울뿐만 아니라 더 적은 자원을 사용하면서 더 높은 작물 수확량과 더 나은 품질을 위해 정확한 재배로 전환합니다. 기계 학습 또는 인공 지능 기반 제품 또는 농업, 드론 및 자동화 기계 제작을 위한 교육 데이터와 같은 서비스를 개선하는 데 관여하는 회사는 향후 기술 발전을 통해 이 분야에 더 유용한 응용 프로그램을 제공하여 전 세계가 식품 생산 문제를 해결할 수 있도록 지원할 것입니다.