인공지능으로 인한 업무의 변화
인공지능으로 우리의 업무는 어떻게 바뀔까?
인공지능으로 우리의 업무는 어떻게 바뀔까? 인공지능과 기계의 학습은 이미 우리가 일하는 방식을 바꾸고 있으며 미래에는 큰 변화가 있을 것으로 확신합니다. 또한 인공지능은 사람들이 기꺼이 적응하고 현명하게 일하는 한 더 많은 일자리를 창출하고 지원자를 모집하는 데 도움이 될 수 있을 것입니다. 인공지능은 매우 빠른 속도로 발전하고 있습니다. 누구도 인공지능이 우리의 일과 개인 생활에 어떠한 영향을 미칠 것인지에 대해서는 정확하게 말할 수 없지만, 우리는 몇 가지 정보를 바탕으로 추측 할 수 있습니다. 또한 코로나가 건축물에서 인간의 상호 작용을 제한함에 따라서 인공지능 및 자동화의 발전이 가속화 되고 있습니다. 일부 인공지능 부정론자들의 오래된 두려움은 인공지능이 노동자를 대체해서 세계적으로 높은 수준의 실업을 초래할 것이라는 것입니다. 유명 경영 컨설팅 회사의 보고서에 따르면 전 세계적으로 약 4억~8억명의 노동자가 자동화로 인해 대체 될 수가 있으며 2030년까지 새로운 일자리를 찾아야 합니다. 그러나 인공지능은 사람들이 기꺼이 적응하고 더 현명하게 적용한다면 더 많은 일자리를 창출 할 수 있습니다. 유명 연구에 따르면 인공지능은 중국과 인도의 현재 생산량을 합친 것보다 2030년까지 세계 GDP에 더 많은 영향을 끼칠 것으로 추측하고 있습니다. 그렇다면 인공 지능은 어떤한 방식으로 작업의 미래를 바꿀 수 있을까요? 첫번째로 공유 된 증강 작업장을 들 수 있습니다. 현재 개발 되고 있는 가상 통신 기술은 우리가 원격 근무를 하는 방식을 획기적으로 향상시킬 것입니다. 와이파이 및 휴대용 장치에 대한 광범위한 접근으로 인해 분산 된 팀이 증가했습니다. 기업들은 기존의 사무실을 가상 사무실 로 대체하여 글로벌 인재를 활용할 수도 있습니다. 또한 홀로그램 교통은 직장 경험에 가치를 더하는 물리적 대면 상호 작용을 모방 할 수 있습니다. 우리가 재택 근무를 할 때 보통 놓치는 것들, 화상 회의 화면 대신 증강 현실을 사용하면 3D 홀로그램 이미지와 아바타를 통해 동료와 실시간으로 협업을 할 수 있습니다. 텔레 로보틱스의 발전은 인간에게 기계를 원격으로 조작 할 수있는 능력을 부여했습니다. 또한 이 기술 영역은 유비쿼터스 원격 작업을 일으킬 수도 있습니다. 홀로그램 운송과 협력한다면 우리가 일하는 방식을 영원히 바꿀 수 있습니다. 텔레 로보틱스는 광대역 통신, 센서, 사물 인터넷 기술에 의해 촉진됩니다. 5G 및 모바일 에지 컴퓨팅은 원격 로봇 및 원격 운영의 채택을 가속화 할 것입니다. 그리고 기업들이 직원을 모집하는 방식이 바뀔 것입니다 인공지능과 기계 학습은 이미 직원 채용 방식을 바꾸고 있습니다. 기술을 통해 수천 개의 프로필을 분석하고 관련 후보 목록을 효율적으로 작성할 수 있습니다. 후보자 등록 과정에 따라서 인공지능 기술을 사용하여 후보자와 의사 소통하고 채용 과정의 모든 단계에서 참여를 유지할 수 있습니다. 오늘날 기업에서 원격 작업자를 고용하는 데 도움이 되는 인공지능 채용 도구가 많이 있습니다. 사용자는 후보자의 기술을 평가하고, 개성에 대한 통찰력을 얻고, 회사 문화에 적합할지 여부를 어느 정도 측정 할 수 있습니다. 일부 솔루션은 지원자에게 온라인 평가를 제공하고 인공지능을 사용하여 평가합니다. 그리고 안면 인식 기술은 부정 행위를 감지하는 데 사용됩니다. 적합한 후보자가 선택되면 인공지능 사람이 개입하여 지원 챗봇을 사용하여 온 보딩 프로세스를 촉진하여 새로운 근로자가 내부 업무과정에서 회사 문화에 이르기까지 모든 것을 이해하도록 도울 수가 있습니다. 인공지능 또한 후보자가 보다 객관적인 사실에 기반한 방식으로 평가되기 때문에 채용 및 성과 검토와 관련하여 편견을 최소화 할 수있는 장점이 있습니다. 또한 인사 전문가가 회사의 편견 영역을 정확히 찾아 내고 효율적으로 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 결과적으로 인공지능은 가상작업 공간을 보다 포괄적이고 다양하게 만들 수있는 잠재력을 가지고 있습니다. 인공지능은 또한 신입 사원의 기술을 향상시키고 실제로 기술 격차를 최소화하는 데 사용될 수 있습니다. 다국적 엔지니어링, 산업 및 항공 우주 대기업 허니웰은 교육용 시뮬레이터를 개발했습니다. 교육 시간을 60% 단축하는 솔루션을 통해서 신입사원은 클라우드를 통해 액세스되는 가상 환경을 통해 작업을 시뮬레이션을 할 수 있습니다. 앞으로 기업들은 더욱 효율적일 것입니다 인공지능이 사물 인터넷과 협력하면 예측을 빠르게 수행하여 사업을 보다 효율적이고 지속 가능하며 효과적으로 만들 수 있습니다. 시간이 지나면 인간이 인공지능의 두뇌와 협력하여 복잡한 문제를 해결하는 등 기업 운영 방식도 바뀔 것입니다. 그러나 여전히 사람의 의견은 필요할 것입니다. 트렌드 매핑뿐만 아니라 인공지능을 사용하면 기업이 어떤한 문제도 정확하게 식별 할 수 있습니다. 인공지능 데이터를 활용하는 비즈니스도 고객과 직원 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다. 작업자는 기계가 수행하는 반복적인 작업보다 창의적으로 수행하는데 더 많은 시간을 할애 할 수 있습니다. 결과적으로 인사팀은 보다 전략적인 작업에 집중할 수가 있게 됩니다. 로보 틱 프로세스 자동화를 사용하여 워크 플로를 모니터링 하고 작업을 보다 효과적으로 관리 할 수있는 방법에 대한 정보에 입각 한 지능적인 제안을 하는 도구가 있습니다. 그 시스템은 각 개인이 개인적인 문제로 어려움을 겪고 있는 시기를 식별 할 수 있고 도움을 제공하거나 작업자에게 올바른 방향으로 인간의 도움을 줄 수 있습니다. 현재와 최소한 예측 가능한 미래에 작업의 맥락에서 인공지능을 대체하는 것이 아니라 인간의 입력을 칭찬하고 극대화하는 것입니다. 단순반복적인 일은 없애고 인간만이 할 수 있는 창의적인 일에 집중할 수 있게 하는 것입니다.
